近日，网络安全行业的专业垂直智库平台数说安全正式发布《2025数据安全市场研究报告》，报告从能力图谱构建、品牌热度监测、技术路线分类等维度评估厂商市场竞争力，制作出《2024年数据安全市场品牌热度图》。保旺达入选【运营商行业专项品牌词云】，并被评为“专业型数据安全厂商”。
运营商行业场景化数据安全解决方案
从痛点攻坚到业务赋能
在数字经济时代，运营商作为信息基础设施的“主动脉”，承载着海量用户数据与关键业务系统的流转，其数据安全能力直接关系到国家安全、用户信任与业务创新。然而，运营商的数据安全防护面临“规模大、场景杂、要求高、变化快”的独特性，其数据安全不是简单的技术堆砌，而是需要深入理解其业务逻辑、技术架构与合规要求。
作为深耕运营商领域的数据安全厂商，保旺达以“场景化安全”为核心，针对运营商行业特性与核心痛点，构建全链路、智能化的数据安全防护体系，助力客户实现安全合规与业务发展的双重目标。
01
从数据资产治理到分类分级
破解数据在哪、谁在用、如何管难题
痛点：
运营商数据资产分散在众多业务系统中，存在“数据孤岛”与“分类混乱”问题。
方案：
●智能识别敏感数据：通过部署数据资产地图系统，自动扫描运营商多类型数据库识别敏感字段并生成动态资产清单；
●合规分级管理：深入应用AI模型对非结构化数据分类分级；结合《数据安全法》、《基础电信企业重要数据识别指南》等法律法规和行业规范，对各类数据实施差异化防护策略。
02
核心场景防护
从被动防御到主动免疫
痛点：
从数据采集、存储、处理到共享，运营商数据需经历跨系统、跨地域、跨主体的多次流转，数据泄露风险激增。
方案：
●动态脱敏：通过深度学习模型实现多模态数据的精准识别，实现上下文感知和动态策略优化；
●流量监测：采用深度包检测(DPI)和行为分析技术解析多模态流量数据，通过流式计算框架实现实时分析；
●审计溯源：按照文档为对象或用户为对象关联日志审计，实现敏感数据传输轨迹的查询追溯以供取证。
03
从数据共享到开放安全
赋能客户价值落地
痛点：
传统的技术让数据在共享的过程中易被不法分子利用，因此运营商与合作各方皆存在数据“不愿拿，不敢给，不便要，不好用”的顾虑与障碍。
方案：
AI+隐私计算：在各方数据“不出域”的前提下，利用联邦学习技术联合建模，通过AI训练收敛模型，分析用户数据、刻画用户风险画像，完成模型计算，实现数据的可用不可见、可用不可取，安全合规地共享数据，促进数据价值的释放。
实战成效
安全能力与业务价值的双轮驱动
01
实效案例
●某省级运营商通过部署保旺达数据分类分级系统，将敏感数据识别准确率从60%提升至98%，并实现与业务系统的权限联动，减少30%的合规审计成本；
●中国移动某省分公司联合保旺达共同打造的数据安全地图，通过数据分类分级与安全共享机制，实现跨部门数据融合应用。
……
02
能力认可
保旺达联合运营商用户打造的数据安全平台，多次入选工业和信息化领域数据安全典型案例、数据安全“星熠”案例、大数据“星河（Galaxy）”案例等权威名单，揽获数字中国创新大赛、“数信杯”全国数据安全大赛多项大奖，实践案例成为行业典型范例。
03
标准引领，协同共建
保旺达不断将实战经验与落地能力沉淀，发挥自身在网络安全领域的技术优势和丰富经验，积极参与《数据安全治理实践指南4.0》、《CSA云应用安全测评标准》、《AI在数据安全技术中的应用》等标准的编写，为行业的高质量发展提供有力支撑。
保旺达以“场景化安全”为核心，通过技术创新与行业深耕，帮助运营商实现从“合规达标”到“业务赋能”的跨越。未来，保旺达将持续聚焦运营商数字化转型中的新型安全需求，以专业能力护航数据安全价值，坚持做最懂运营商的专业数据安全合作伙伴。
